¡Únete a una de las empresas Top10 en GPW! Somos Compartamos Financiera una empresa que pertenece al Grupo Gentera con presencia en México y Perú. Llevamos más de 28 años comprometidos con los microempresarios el Perú haciendo realidad sus sueños con más de 5,500 colaboradores, comprometidos en genera valor social, económico y humano. Nos encontramos en búsqueda de nuestro siguiente Data Engineer Sr**Funciones**:El Data Engineer tiene el encargo del diseño e implementación de data pipelines desde el core on-premise al repositorio cloud. Así como dar mantenimiento y soporte al DWH on-premise de la organización, incluyendo el modelo de datos, tablas, reportes y datamarts.Diseñar, construir, probar e implementar data pipelines.Elaborar documentos de mapeo que permitan identificar la trazabilidad de los datos.Construir Modelos de datos alineados a las necesidades del negocio.Construir procesos ETL para la extracción de datos de las aplicaciones core y carga al DWH / DataLake.Recopilar y transformar datos estructurados y no estructurados de múltiples sistemas.Construir informes de gestión operativa, táctica y gerencial (Dashboards).Brindar soporte al cliente interno y validar la información entregada en los reportes y bandejas.Desarrollo de controles e indicadores de calidad de información.Soporte a los procesos de carga de datos al repositorio central diario y mensual.Somos la financiera que genera valor social, económico y humano. Estamos comprometidos con la persona, generamos oportunidades de desarrollo en segmentos populares; estas oportunidades se basan en modelos innovadores y eficientes a gran escala**Requisitos**:Egresado Técnico, Bachiller o Titulado de las carreras de Ingeniería De Sistemas, Ingeniería De Computación y Sistemas, Ingeniería De Software, Ingeniería Informática y/o afines.Experiência laborando 3 años en el sector de Microfinanzas, Banca, Telco o consultoras de TI.Experiência laboral mínima de 3 años en ejecutando lo siguiente:Desarrollo/mantenimiento de ETLs (SSIS, Pentaho, DataFlow, AirFlow, DataFusion). intermedio/avanzadoProgramación de ETL en Python.Modelamiento para Datawarehouse o datalake (Kimball, Star Schema o DataVault)Construyendo y/o optimizando data pipelines y data sets.Experiência en Servicios de Storage y Procesamiento de Datos en Nube: GCP y manejo de la plataforma para procesos de Ingesta.Experiência en explotación de información con Reporting Services, PowerBI, Looker.Experiência en Gobierno y Calidad de datos.Experiência en metodologías ágiles.Conocimientos en herramientas para el análisis de datos e inteligencia de negocios (Power Bi, SQL Server, Big Query).BeneficiosSueldo acorde al mercado. Pertenecer a una empresa líder en el mercado. Grato clima laboral Beneficios y descuentos corporativos.Somos la financiera que genera valor social, económico y humano. Estamos comprometidos con la persona, generamos oportunidades de desarrollo en segmentos populares; estas oportunidades se basan en modelos innovadores y eficientes a gran escala.
