**Atom Chat** es una plataforma SaaS B2B de Comercio Conversacional impulsada por inteligencia artificial que permite a las empresas maximizar sus ventas digitales al mismo tiempo que les permite integrar y mejorar radicalmente sus puntos de contacto con los clientes.**Descripción del puesto**Estamos buscando un **Machine Learning Engineer**,** para sumarse al equipo de GEN AI Lab dentro de Producto, para trabajar con equipos multiculturales y multidisciplinarios que constantemente desafiarán tus límites y te llevarán a pensar de manera innovadora. Tu objetivo será llevar adelante experimentación y research de GEN AI en relación a nuestro producto.**Responsabilidades**- Diseñar, implementar y capacitar LLM para abordar tareas específicas de PNL, como generación de texto, análisis de sentimientos, reconocimiento de entidades nombradas, resumen de texto, respuesta a preguntas y más.- Capacitar a los LLM en conjuntos de datos a gran escala utilizando técnicas y marcos de última generación, como TensorFlow, PyTorch o Hugging Face Transformers.- Realizar investigaciones para mejorar los LLM existentes o desarrollar modelos novedosos adaptados a aplicaciones específicas.- Analizar el rendimiento del modelo, identifique áreas de mejora e itere el proceso de desarrollo para lograr los resultados deseados.- Colaborar con ingenieros y desarrolladores de software para implementar soluciones basadas en LLM en entornos de producción.**Habilidades**- Comprensión profunda de los LLM y sus arquitecturas, incluida la experiência práctica con modelos basados en transformadores (por ejemplo, BERT, GPT).- Fuerte conocimiento y experiência práctica en el entrenamiento de Redes Neuronales Profundas.- Comprensión sólida de los principios y técnicas del aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo.**Requerimientos**- Más de 3 años de experiência en aprendizaje automático y aprendizaje profundo, con enfoque en PNL.- Experiência con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, GCP) y tecnologías de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).- Gran dominio de lenguajes de programación como Python, junto con experiência en el uso de bibliotecas y marcos como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y NLTK.**Beneficios**- Relación laboral a largo plazo bajo modalidad de prestación de servicios.- Sueldo competitivo en USD.- 20 días hábiles de vacaciones al año pagas.- Días festivos o feriados del país de residencia libres.- Reintegros por servicios de salud y bienestar.- Budget para capacitaciones y desarrollo de carrera.- Cultura centrada en las personas, donde apoyamos tus sueños personales!**La posición es 100% remota, idealmente desde LATAM.**Tipo de puesto: Tiempo completo
