Descripción de la Plaza/nActualmente nos encontramos en la Busqueda Masiva de Personal, que cumplan con el siguiente perfil:
1. Consultor Data Engineer Data Lake (CD- LATE)
Para diseño, innovación y despliegue de soluciones con tecnologías Big Data, tenemos mas de 30 vacantes
- Estudios mínimos: Bachiller o titulado de las carreras de Ingeniería Informática, Cómputo, Sistemas, Electrónica, Industrial o afines. Deseable Postgrado o estudios complementarios en Modelamiento de Datos, Gestores de Base de Datos, Data Marts, Data Lake y herramientas de ETL.
-Mínimo 2 años de experiencia comprobada en los siguientes temas (indispensable):
Tecnologías OLTP - Tablas normalizadas, OLAP - Tablas desnormalizadas (Star y Snowflake), NoSQL (columnar, documentos, grafos) y Pipeline de datos.
Plataformas: Azure Data Lake, Cloudera, Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop (MapReduce, Yarn, Ozzie, Zookeeper)
Herramientas/componentes: Jira, Jenkins, Bitbucket, InfoSphere DataStage , Mainframe TSO IBM, Websphere Classic Federation, XCOM, QlikSense.
Lenguajes: SQL, Python, PySpark, Scala, HQL, SparkSQL, Spark Graph, Spark Streaming, D3, Dash, Shell Scripting, JCL.
Consumo/almacenamiento: Hive, Impala, HDFS.
Participación en proyectos relacionados al sector bancario, telco, retail, seguros.
- Conocimientos requeridos:
Ingesta de datos a Azure Data Lake Storage.
Procesamiento de procesos batch y realtime.
Conocimiento de herramientas de integración continua y despliegue continuo.
Conocimiento de metodología ágil (en proyectos).
Conocimiento de modelamiento dimensional.
-Conocimiento deseable:
Experiencia en herramientas QlikSense, PL SQL, Mapbox y Oracle.
- Habilidades blandas: Iniciativa, trabajo bajo presión, liderazgo, comunicación efectiva, trabajo equipo, capacidad resolutiva.
2. Consultor Data Engineer Cloud (CD- CLOUD)
Para diseño, innovación y despliegue de soluciones con tecnologías Cloud, tenemos mas de 10 vacantes
-Estudios mínimos: Bachiller o titulado de las carreras de Ingeniería Informática, Cómputo, Sistemas, Electrónica, Industrial o afines. Deseable Postgrado o estudios complementarios en Modelamiento de Datos, Gestores de Base de Datos, Data Marts, Data Lake y herramientas de ETL.
-Mínimo 2 años de experiencia comprobada en los siguientes temas (indispensable):
Cloud Computing: Experiencia en componentes IaaS, PaaS, Serverless y features de Seguridad (encriptación en reposo, transito, manejo de Azure Keyvault, Roles IAM) de los componentes de Azure.
Tecnologías OLTP - Tablas normalizadas, OLAP - Tablas desnormalizadas (Star y Snowflake), NoSQL (columnar, documentos, grafos), Web scrapping y Pipeline de datos.
Plataformas: Cassandra, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Event Hubs (incluye Apache Kafka), Hadoop (MapReduce, Yarn, Ozzie, Zookeeper).
Herramientas/componentes: Jira, Jenkins, Bitbucket, Dockers, MQ, AzCopy.
Lenguajes: Scala, Python, PySpark, SparkSQL, SQL, Spark Graph, Spark Streaming, D3, Dash, Shell Scripting.
Consumo/almacenamiento: CosmoDB, Azure Blob Storage, Azure Datalake Storage, Azure SQL, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure HDInsight.
Participación en proyectos relacionados al sector bancario, telco, retail, seguros.
-Conocimientos requeridos:
Ingesta de datos a Azure Data Lake Storage.
Procesamiento de procesos batch y realtime.
Conocimiento de herramientas de integración continua y despliegue continuo.
Conocimiento de metodología ágil (en proyectos).
Conocimiento de modelamiento dimensional.
Conocimiento deseable:
Experiencia en Mapbox.
-Habilidades blandas: Iniciativa, trabajo bajo presión, liderazgo, comunicación efectiva, trabajo equipo, capacidad resolutiva.
3. Consultor Data Engineer Relacional SQL (CD- SQL)
Diseño, innovación y despliegue de soluciones con Bases de Datos Relacionales, tenemos mas de 20 vacantes
-Estudios mínimos: Bachiller o titulado de las carreras de Ingeniería Informática, Cómputo, Sistemas, Electrónica, Industrial o afines. Deseable Postgrado o estudios complementarios en Modelamiento de Datos, Gestores de Base de Datos, Data Marts, Data Lake y herramientas de ETL.
-Mínimo 2 años de experiencia comprobada en los siguientes temas (indispensable):
Tecnologías OLTP - Tablas normalizadas, OLAP - Tablas desnormalizadas (Star y Snowflake).
Herramientas/componentes: Mainframe TSO IBM, InfoSphere DataStage , QlikSense, PL SQL, Websphere Classic Federation, XCOM.
Lenguajes: SQL, JCL.
Consumo/almacenamiento: Oracle.
Participación en proyectos relacionados al sector bancario, telco, retail, seguros.
-Conocimientos requeridos:
Ingesta de datos a Azure Data Lake Storage.
Procesamiento de procesos batch y realtime.
Conocimiento de herramientas de integración continua y despliegue continuo.
Conocimiento de metodología ágil (en proyectos).
Conocimiento de modelamiento dimensional.
-Conocimiento deseable:
Experiencia en Shell Scripting.
-Habilidades blandas: Iniciativa, trabajo bajo presión, liderazgo, comunicación efectiva, trabajo equipo, capacidad resolutiva
Si cumples con alguno de los perfiles, enviar CV actualizado **********, indicado en el Asunto las iniciales de cada plaza.
TIPO DE CONTRATO:
Contrato por Necesidades del Mercado
JORNADA LABORAL:
Tiempo completo
DISPONIBILIDAD PARA VIAJAR:
No
DISPONIBILIDAD PARA CAMBIO DE RESIDENCIA:
No
