Solo Quedan ! Data Strategy Analyst...

Resumen de la posición: Strategy Data Analyst
Propósito de la Posición: Responsable de brindar una visión
completa del análisis de linaje de datos, ayudando a rastrear desde
el origen hasta el destino de la información. Desarrollar e
implementar estrategias de recopilación y analítica de datos,
incluyendo la optimización de modelos y la mejora de la eficiencia
estadística. Identificar patrones, promover buenas prácticas de
ingeniería de datos y participar en proyectos que mejoren la toma
de decisiones a través de informes y visualizaciones avanzadas. Ser
responsable de trabajar desde estadísticas básicas y patrones hasta
dependencias y reglas de negocio personalizadas. Un día en la vida
de...
- Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT - Colaborar con
stakeholders del negocio para comprender sus requerimientos y
traducirlos en necesidades de procesamiento, desarrollo e
implementación de modelo de datos, sistemas de recopilación de
datos, analítica de datos y otras estrategias que optimicen la
eficiencia estadística y la calidad de los mismos. - Limpieza,
transformación y manipulación de conjuntos de datos complejos,
optimización de la estructura de bases de datos para mejorar
rendimiento. - Coordinar stakeholders funcionales internos y
externos para definir, validar y refinar la visión, estrategia,
definiciones y roadmaps del producto, siendo totalmente responsable
del uso y aprovechamiento de los productos analíticos entregados. -
Identificación de patrones y tendencias a partir de los datos,
proporcionando recomendaciones basadas en los hallazgos y
comunicándolas efectivamente. - Apoyo en despliegue de buenas
prácticas y estándares de desarrollo de ingeniería de datos en el
equipo y proyectos BI.
- Participar en proyectos de implementación
o mejoras de información comercial para la toma de decisiones más
efectiva y oportuna. Generación de reportes ad/hoc y de resultados
de canales y negocio. - Contribuir a la evolución del portafolio de
herramientas de BI y analítica avanzada tanto para aplicaciones
gestionadas y de analítica avanzada . Lo que te hará exitoso: -
Formación Académica : Bachiller en Matemáticas, Estadística,
Ingeniería de la información, Ingeniería de sistemas, Ciencias de
la Computación o afines. - Experiencia: Mínima de 3 años en áreas
de business analytics en roles similares a ingeniero de datos -
Manejo Avanzado de conocimientos cómo: - Arquitectura Modern Data
Warehouse, familiaridad con soluciones de almacenamiento en la nube
y orquestación de datos - Python - avanzado - SQL - avanzado -

Experiencia en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos -
Power BI - intermedio/ avanzado - Excel (power pivot y power query)
- avanzado - Estudios Complementarios: Data Storytelling,
metodologías ágiles - Inglés Intermedio/avanzado - Habilidades
Deseables : Spark intermedio, conocimientos en Data Science.
Experiencia con adquisición y gestión de datos mediante APIs, en
construcción de procesos de datos de extremo a extremo (E2E) y
trabajando con Azure DevOps #J-18808-Ljbffr